Vision par ordinateur

Il y a dix ans, des chercheurs pensaient qu'il serait presque impossible d'obtenir d'un ordinateur qu'il fasse la différence entre un chat et un chien. Aujourd'hui, les systèmes de vision par ordinateur le font avec une précision supérieure à 99 %. Comment? Joseph Redmon travaille sur le système YOLO (You Only Look Once), une méthode open source de détection d'objets qui peut identifier des objets dans des images et des vidéos - des zèbres aux panneaux d'arrêt - à une vitesse fulgurante. Dans une remarquable démonstration en direct, Redmon montre cette avancée importante pour des applications telles que les voitures autonomes, la robotique et même la détection du cancer.

https://pjreddie.com/darknet/imagenet/

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Upscaling d'image suralimenté

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Impressionnante vision par ordinateur

Une liste organisée de ressources de vision par ordinateur impressionnantes :

https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision

Vidéos Hyperlapse à la première personne (technique)

Nous présentons une méthode pour convertir des vidéos à la première personne, par exemple, capturées avec une caméra de casque lors d'activités telles que l'escalade ou le vélo, en vidéos hyperlapse : des vidéos accélérées avec une caméra en mouvement fluide.